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憑借“深度思考”和“高情商對(duì)話”DeepSeek已在全球AI領(lǐng)域，引發(fā)廣泛關(guān)注。小編也忍不住問了問 DeepSeek，如何用AI突破工業(yè)場景“最后一公里”，推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)線。
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【小編】人工智能賦能制造業(yè)需要哪些關(guān)鍵要素？
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【DeepSeek】人工智能（AI）賦能制造業(yè)的關(guān)鍵要素涉及數(shù)據(jù)、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)協(xié)同等多個(gè)維度。以下是實(shí)現(xiàn)AI與制造業(yè)深度融合的核心要素：
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一、數(shù)據(jù)要素
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高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集
○ 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）：通過傳感器、PLC、智能設(shè)備實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)流程、環(huán)境參數(shù)等數(shù)據(jù)。
○ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式（如OPC UA協(xié)議），確?？缭O(shè)備、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通。
○ 數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理：對(duì)生產(chǎn)缺陷、設(shè)備故障等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
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二、技術(shù)能力
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AI核心技術(shù)與算法
○ 計(jì)算機(jī)視覺：用于缺陷檢測（如表面劃痕）、物料分揀（如3D視覺引導(dǎo)）。
○ 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：優(yōu)化排產(chǎn)計(jì)劃、能耗管理、供應(yīng)鏈預(yù)測。
○ 數(shù)字孿生：通過虛擬模型模擬物理產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)工藝仿真與優(yōu)化。
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三、基礎(chǔ)設(shè)施
○ 柔性產(chǎn)線：支持可重構(gòu)的機(jī)器人、AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車），適應(yīng)多品種小批量生產(chǎn)。
○ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：作為核心基礎(chǔ)設(shè)施，連接設(shè)備、系統(tǒng)與供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)流（如MES、ERP集成），支持設(shè)備互聯(lián)互通（如5G、IoT網(wǎng)關(guān)），為智能制造提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
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四、集成平臺(tái)與生態(tài)系統(tǒng)
○工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：在集成應(yīng)用層面，集成各類工業(yè)應(yīng)用和服務(wù)，提供統(tǒng)一的接口和數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的貫通。
○生態(tài)系統(tǒng)合作：與上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、政府等建立合作關(guān)系，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。
○系統(tǒng)集成與互操作性：確保不同廠商的設(shè)備、軟件和系統(tǒng)之間能夠?qū)崿F(xiàn)無縫集成和互操作，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的貫通。
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……
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（以上內(nèi)容由AI生成，僅供參考）
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AI賦能制造業(yè)需以數(shù)據(jù)為燃料、工業(yè)場景為引擎、商業(yè)化應(yīng)用落地抓手，核心是通過AI實(shí)現(xiàn)效率提升、質(zhì)量躍遷和模式創(chuàng)新，最終推動(dòng)制造業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。
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01
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)沉淀
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數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的“燃料”。工業(yè)AI依賴大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，長期積累的行業(yè)數(shù)據(jù)有助于提升AI模型的精度和可靠性。
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拓斯達(dá)近20年積累的工業(yè)場景數(shù)據(jù)，可以反哺大模型訓(xùn)練，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的持續(xù)優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，使機(jī)器人能夠由單一任務(wù)向多種任務(wù)、復(fù)雜和專業(yè)任務(wù)拓展的發(fā)展趨勢，進(jìn)而可以加速人形機(jī)器人向商業(yè)場景和家庭場景的拓展。
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02
核心技術(shù)與算法突破
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人工智能大模型技術(shù)將通過機(jī)器人打破虛擬世界與物理世界的邊界，重塑整個(gè)制造業(yè)的格局。采用適合工業(yè)場景的AI算法，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，持續(xù)優(yōu)化模型以提高預(yù)測精度和響應(yīng)速度。
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拓斯達(dá)在2021年開始和國創(chuàng)工軟合作，基于歐拉操作系統(tǒng)（openEuler），開發(fā)了新一代X5機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制平臺(tái)。該平臺(tái)在智能與具身結(jié)合過程中起到類似“小腦及脊椎”的聯(lián)接作用，通過與大模型廠商建立深度合作，確保在算法、算力和數(shù)據(jù)層面的持續(xù)迭代和生態(tài)協(xié)同，為人工智能技術(shù)與物理世界的結(jié)合提供關(guān)鍵支持。
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03
精密制造與硬件支撐
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作為人工智能在工業(yè)場景的重要載體，智能機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)精度與使用壽命直接取決于其本體和核心零部件的質(zhì)量。
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為解決客戶對(duì)精度、負(fù)載、速度的三方需求，依托控制、伺服、視覺三大底層技術(shù)，現(xiàn)擁有自主研發(fā)的“六邊形戰(zhàn)士”——TRH系列SCARA，“超凡戰(zhàn)士”TRV系列桌面型小六軸。
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同時(shí)，基于對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)和市場需求的深刻洞察，拓斯達(dá)以應(yīng)用需求為導(dǎo)向，與合作伙伴共同推出了“機(jī)器人+”工作站。工作站具備高柔性、多規(guī)格配置、易用穩(wěn)定、靈活部署等特點(diǎn)，能夠快速響應(yīng)市場需求，成功應(yīng)用于3C、玩具、包裝、家用電器等行業(yè)，為解決企業(yè)生產(chǎn)瓶頸提供有效途徑。
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04
多元場景應(yīng)用落地
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人工智能在多元工業(yè)應(yīng)用場景中的拓展，依賴于技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)需求驅(qū)動(dòng)以及生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。
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拓斯達(dá)在機(jī)器人及自動(dòng)化、注塑、CNC等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域深度布局，發(fā)揮鏈主企業(yè)作用，整合廣東制造業(yè)生態(tài)資源，打造工業(yè)場景下的專家級(jí)模型。以碼垛應(yīng)用為例，拓斯達(dá)機(jī)器人控制平臺(tái)與通義大模型結(jié)合，通過三步即可完成碼垛任務(wù)，整個(gè)過程完全實(shí)現(xiàn)智能化，全新的開發(fā)模式大幅縮減場景交付與調(diào)試的成本和時(shí)間。
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05
商業(yè)化預(yù)期
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以AI技術(shù)賦能現(xiàn)有場景，顯著提升生產(chǎn)效率和智能化水平，逐步拓展至更多工業(yè)應(yīng)用場景，覆蓋更廣泛的客戶群體。
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通過技術(shù)與場景的深度融合，持續(xù)完善具身本體技術(shù)，拓斯達(dá)正計(jì)劃推出具備更高靈活性和智能水平的智能機(jī)器人，通過人工智能技術(shù)在多種場景進(jìn)行訓(xùn)練，使機(jī)器人從“能干活”變得“會(huì)干活”，爭取成為“最懂工藝的智能機(jī)器人”。同時(shí)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在驗(yàn)證更靈活、更智能的雙臂機(jī)器人，積極探索人形機(jī)器人在多樣化場景中的應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)向更高階的智能化、柔性化方向發(fā)展。
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